Aplicaci?n de la T?cnica de Imagen 3D e Hiperespectral para la evaluaci?n de la frescura de pescado
- Format
- MasterThesis
- Status
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- Description
En el presente trabajo se aplic? la t?cnica no destructiva 3D e Hiperespectral para la evaluaci?n de la frescura del pescado sparus aurata (dorada), para esto primero se efectu? la preparaci?n de muestras que consisti? en envasar 28 pescados de un peso aproximado de 325 g en moldes de aluminio cubiertos con polietileno de baja densidad y almacenados a 4?C. Luego se realiz? la captura de imagen de cada ojo y los an?lisis f?sico qu?micos como pH, ?ndice de refracci?n del humor v?treo, NBV-T, color del ojo. Los an?lisis se realizaron los d?as 0, 1, 3, 5, 7, los resultados de los an?lisis f?sico qu?micos entre d?as fueron estad?sticamente significativos, los valores de NBV-T estuvieron entre 20.86 ? 0.33 para el d?a 0 y 34.18 ? 3.50 mgN/100g en el d?a 7, el humor v?treo tomo valores entre 1.3366 a d?a 0 hasta valores de 1.3396 a d?a 7 mientras que en el color la coordenada ?a? result? significativo desde el primer d?a y los an?lisis microbiol?gicos permitieron determinar que la dorada no es apta para el consumo en el d?a 7. Con los resultados del an?lisis de imagen hiperespectral se realiz? un an?lisis de componentes principales con la obtenci?n de 2 componentes latentes que explicaron el 95,46% de la variabilidad de los datos, la primera componente explic? el 94,14 % en tanto que la segunda explic? el 1,18%, esta segunda componente mostr? la presencia de grupos de datos seg?n los d?as de almacenamiento, luego mediante un an?lisis PLS se obtuvo un modelo de predicci?n con un RMSE de ajuste y uno de validaci?n cruzada de 0.487 y 0.862 respectivamente y los R2 de 0.95 y 0.86 respectivamente esto indica que la tecnolog?a aplicada en este estudio es efectiva en la evaluaci?n de la frescura por d?as de almacenamiento a partir de la captura, con la ventaja de que puede ser utilizada en l?nea sin las limitaciones que un an?lisis de laboratorio implica, ser?n necesarios estudios sucesivos utilizando por ejemplo una zona del ojo mediante la segmentaci?n de la imagen para obtener un modelo de predicci?n m?s robusto. PALABRAS CLAVE: Imagen 3D, Hiperespectral, Sparus aurata, Seguridad
- Publication Year
- 2015
- Language
- spa
- Topic
- SPARUS AURATA
SEGURIDAD A?IMENTARIA
AN?LISIS NO INVASIVO
VIDA ?TIL DEL PESCADO
- Repository
- Repositorio SENESCYT
- Rights
- openAccess
- License